Pressemitteilung
11.03.2024
Nr. 08/2024
Vortrag im Rahmen des LGL Campus
Terminerinnerung: KI und smarte Sensorik in der Medizin
Morgen: 12.03.2024, 14 Uhr am LGL-Standort Erlangen oder online
Mittels KI-basierter Verfahren in Gewebeproben Tumore entdecken und charakterisieren? Anhand eines textilintegrierten Sensorsystems kardiologische Krankheiten, wie Vorhofflimmern, frühzeitig erkennen? Der Vortrag zeigt anhand von Projektbeispielen zwei Anwendungsgebiete für Künstliche Intelligenz und smarte Sensorik in der Medizin mit ihren jeweiligen technologischen Herausforderungen auf. Im Ausblick wird zudem auf ethische und rechtliche Herausforderungen sowie das Thema Geschäftsmodelle und Erstattungsfähigkeit im Gesundheitswesen eingegangen.
Der Referent Dr. Christian Münzenmayer studierte Informatik an der Fachhochschule Augsburg und Computational Engineering an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Er promovierte an der Universität Koblenz-Landau über maschinelles Lernen in medizinischen Anwendungen. Seit 2000 ist er am Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen IIS in Erlangen tätig. Mittlerweile leitet er das Geschäftsfeld „Digital Health & Analytics“ und ist Teil des Management-Teams des Bereichs „Smart Sensing and Electronics“ am Fraunhofer IIS.
Der Vortrag findet statt am morgigen
Dienstag, 12. März 2024, um 14.00 Uhr
in Präsenz:
im Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit (LGL)
Eggenreuther Weg 43, 91058 Erlangen,
Hörsaal, 1. Stock,
sowie Online:
per Webex-Webinar
Zugangsdaten:
Beitrittslink: https://lgl.webex.com/lgl/j.php?MTID=m8b5ef26725bce51fd1ea30eddf495ede
Webinar-Nummer: 2742 255 8478
Webinar-Passwort: LC03
Weitere Informationen unter: https://www.lgl.bayern.de/lglcampus
Die Veranstaltung ist als Fortbildung gemäß aktuell gültiger Fortbildungsordnung der Bayerischen Landesärztekammer anerkannt. Für die Teilnahme erhalten Personen in humanmedizinischen Tätigkeiten 1 Fortbildungspunkt. Die Teilnahmebescheinigung erhalten Sie im Anschluss an die Präsenzveranstaltung. Bitte halten Sie dazu Ihr Barcode-Etikett bzw. Ihre Einheitliche Fortbildungsnummer (EFN) bereit. Online-Teilnehmende erhalten die Teilnahmebescheinigung gerne im Nachgang auf Anfrage, sofern sie sich mit ihrem Klarnamen eingeloggt haben.
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!
© Fraunhofer IIS
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